Смотреть больше слов в «Инвестиционном словаре»
оценка качества (*объясняющей способности*) уравнения регрессии, доля дисперсии объясненной зависимой переменной у: R2= 1 Sum(yi yzi)2 / Sum(yi y)2 , где yi наблюдаемое значение зависимой переменной y, yzi значение зависимой переменной, предсказанное по уравнению регрессии, y среднее арифметическое зависимой переменной. Для регрессии линейной парной К.Д. равен квадрату коэффициента линейной корреляции Пирсона r2. Таким образом, если коэффициент линейной корреляции r = 0,5, то r2 = 0,25, т.е. различия в значениях зависимой переменной y на 25% объясняются различиями в значениях независимой переменной x (и на 75% факторами, не учтенными в уравнении регрессии). Для регрессии линейной множественной коэффициент множественной детерминации равен квадрату коэффициента корреляции множественной R2. О.В. Терещенко... смотреть
степень тесноты связи между регрессивной линией и фактическими данными. R2 показывает, какая доля общей вариации исследуемого показателя определяется (детерминируется) совокупным влиянием функции регрессии (т. е. выбранными нами объясняющими показателями). ... смотреть
(coefficient of determination). Для двух коррелирующих факторов — степень изменчивости одного фактора, вызванная изменчивостью второго фактора. Находится возведением в квадрат пирсонова г. ... смотреть
квадрат коэффициента линейной корреляции Пирсона, интерпретируется как доля дисперсии зависимой переменной, объясненной посредством независимой переменной.... смотреть
определяется при построении линейной регрессионной зависимости. Равен доле дисперсии зависимой переменной, связанной с вариаций независимой переменной.... смотреть
(при регрессии) R-squared, coefficient of determination
Determinationskoeffizient m
квадрат коэффициента множественной корреляции. Коэффициент детерминации показывает, какая доля вариации результатного показателя связана с вариацией факторных показателей. В основе расчета коэффициента детерминации и коэффициента множественной корреляции лежит правило сложения дисперсий, согласно которому общая дисперсия (о2) равна сумме межгрупповой дисперсии (52) и средней из групповых дисперсий (а2): ... смотреть